Météo, colis, rendez-vous : un résumé IA gratuit de la maison dans Home Assistant

Depuis quelques jours, la tablette murale du salon affiche un petit résumé écrit par une IA : la pluie de la matinée, le colis devant la porte ou le rendez-vous de demain. Je vous propose ici une solution pour mettre ça en place gratuitement, sans API payante. Voici le tutoriel !

Une IA gratuite chez NVIDIA

NVIDIA met à disposition tout un catalogue de modèles qu’on peut appeler par API gratuitement. La seule limite est un nombre de requêtes par minute (autour de 40 d’après ce que j’ai trouvé sur Internet). Pour un résumé écrit quatre fois par jour, un usage homelab passe très largement.

Pour mes tests, j’ai pris Nemotron 3.5 Super, le modèle maison de NVIDIA, qui écrit un français correct du premier coup. Le catalogue en propose d’autres, libre à vous de tester celui qui vous convient le mieux.

Deux points à garder en tête :

• Ce n’est pas de l’IA locale : le modèle tourne chez NVIDIA, Home Assistant se contente de lui envoyer quelques lignes.
• Les échanges sont journalisés par NVIDIA, donc attention à ce que vous y envoyez.

Si vous avez un Ollama sur une machine du réseau, le même montage fonctionne en local : il suffit de changer l’adresse.

Brancher l’API NVIDIA dans Home Assistant

Il n’existe pas d’intégration NVIDIA dans Home Assistant. L’astuce, c’est de passer par l’intégration llama.cpp, prévue pour un serveur maison, en lui donnant l’adresse de l’API.

Voici le récap pour la mise en place :

1. Créez un compte sur build.nvidia.com, ouvrez la page du modèle puis cliquez sur Generate API Key.
2. Dans Home Assistant, allez dans Paramètres > Appareils et services > Ajouter une intégration et choisissez llama.cpp. Renseignez l’adresse https://integrate.api.nvidia.com/v1, votre clé et le nom du modèle (nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b).
3. Créez un agent de conversation dédié à la rédaction, sans accès aux appareils (option Assist décochée). Il répond plus vite et ne risque pas d’agir sur la maison.
4. Donnez-lui un prompt système en français qui fixe le ton.

Voici celui que j’utilise :

Tu écris les petits textes affichés sur l'écran d'une maison familiale. Tu écris en
français, ton détendu et naturel, comme un proche qui glisse un mot sur le frigo.
Tu n'inventes jamais rien : tu t'appuies uniquement sur les données fournies.

Pour vérifier que tout répond, l’action conversation.process dans les outils de développement fait très bien le job.

Ce que ça donne au quotidien

Sur la tablette, le mot s’affiche dans un bandeau en haut de l’écran. Il est réécrit quatre fois par jour, à chaque colis détecté par les caméras ou d’un simple appui sur le bandeau. Après 18 h, il parle du lendemain.

Quelques exemples réels sortis de la tablette :

• « Prends un parapluie, il va pleuvoir entre 9 h et 13 h. »
• « C’est férié demain, l’Armistice. La pluie est prévue entre 9 h et 13 h. »
• « Un colis est devant la maison depuis 14 h 05. Demain, piscine à 10 h, et jour Tempo rouge : fais tourner lave-linge, lave-vaisselle et sèche-linge après 22 h. »

Tablette murale pour Home Assistant : mon installation DIY pour moins de 100€

Tout repose sur le partage des rôles. Home Assistant trie les infos et en garde trois au plus, le modèle ne fait que les mettre en forme : la logique reste dans HA, la rédaction passe dans le modèle. Les réponses arrivent en quelques secondes et on économise des jetons, ce qui comptera le jour où on passe sur un modèle payant.

Bien sûr, le résumé n’est qu’un exemple. Sur le même principe, on peut imaginer :

• Une notification « Tempo rouge demain » qui tient compte de la charge des batteries
• Un bilan énergie du soir en une phrase, production solaire et consommation comprises
• Un mot de bienvenue au retour à la maison, qui résume ce qui s’est passé pendant l’absence
• La description d’une image de caméra quand quelqu’un sonne, puisque Nemotron sait lire les images
• Des notifications reformulées pour être plus lisibles que le texte brut d’un capteur

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En bonus, un blueprint pour démarrer

Toute cette partie, je l’ai construite avec Claude (comme d’hab !). Pour ceux qui sont moins à l’aise, j’en ai tiré un blueprint qui donne un premier rendu et une config qui tourne bien, sans trop d’efforts. L’idée reste de vous approprier le principe puis de l’adapter à votre maison.

Il choisit lui-même les trois infos les plus utiles du moment (colis, rendez-vous, jour férié, Tempo, pluie, gel, soleil, voiture à brancher) et fonctionne avec n’importe quel agent de conversation : Nemotron, OpenAI, Gemini ou Ollama en local. Pour l’utiliser dans Home Assistant, il vous suffit de cliquer sur le bouton ci-dessous.

Côté prérequis, il faut l’agent de conversation créé plus haut, un input « Texte » de 255 caractères maximum pour ranger le mot et une entité météo. Tout le reste est facultatif : agendas, jours fériés, Tempo, prévision solaire, colis, batterie de la voiture. Si l’API ne répond pas (quota atteint, coupure), le mot précédent reste affiché.

Pour afficher le mot sur un dashboard, une simple carte Markdown suffit :

type: markdown
content: "{{ states('input_text.resume_ia') }}"

Au final, sans dépenser un centime, la tablette du salon est devenue franchement plus utile. Si vous avez un Ollama à la maison, c’est l’occasion de le tester sur un vrai cas d’usage !